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數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜胰温氁螅?
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等專業(yè)碩士、博士，5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗；
2、對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和挖掘有深入見解，電子商務(wù)從業(yè)背景者優(yōu)先；
3、對商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團(tuán)隊精神；
4、曾經(jīng)獨(dú)立負(fù)責(zé)設(shè)計完整的數(shù)據(jù)...
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職責(zé)描述：-大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)維護(hù)，以及性能調(diào)優(yōu)，保證數(shù)據(jù)平臺的穩(wěn)定和可靠 -數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析，支撐業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析需求 -深入發(fā)掘和分析業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行業(yè)務(wù)模型抽象，通過技術(shù)、平臺降低數(shù)據(jù)生產(chǎn)成本任職要求：-強(qiáng)烈的責(zé)任心、良好的溝通和協(xié)調(diào)能力、極強(qiáng)的業(yè)務(wù)推動能力、學(xué)習(xí)...
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1、負(fù)責(zé)通信運(yùn)營商營銷服務(wù)活動的數(shù)據(jù)分析診斷工作；
2、建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型，解決相應(yīng)的業(yè)務(wù)問題，并利用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。
3、負(fù)責(zé)挖掘模型的總結(jié)報告撰寫；
4、負(fù)責(zé)將建立的挖掘模型在不同客戶進(jìn)行落地（年齡：25-35，工作年限：1年以上，英語等級：不限，學(xué)歷:本科...
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職責(zé)描述：-運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù) -從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題 -商業(yè)內(nèi)容（文本廣告、網(wǎng)頁、圖片、FLASH）的識別和反作弊技術(shù)研究 -指導(dǎo)和推進(jìn)算法的工程化和評估優(yōu)化任職要求：-相關(guān)專業(yè)碩...
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職責(zé)描述：-負(fù)責(zé)百度鳳巢的算法改進(jìn) -基于大規(guī)模用戶行為，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略 -應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對海量信息建模，挖掘潛在商業(yè)價值 -負(fù)責(zé)在線廣告投放系統(tǒng)的核心技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)化 -提高在線廣告的相關(guān)度、用戶體驗、投放效果及變現(xiàn)能力任職...
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數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)：
1、利用用戶數(shù)據(jù)反饋信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)合定性研究產(chǎn)出產(chǎn)品用戶畫像、產(chǎn)品用戶需求和潛在機(jī)會市場分析報告等，為產(chǎn)品開發(fā)、用戶體驗改進(jìn)提供方向和支持
2、從實(shí)際需求出發(fā)，研究和改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘算法。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求：
1、較強(qiáng)的統(tǒng)計...
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職位描述
負(fù)責(zé)有贊海量數(shù)據(jù)的整合和分析, 參與數(shù)據(jù)挖掘算法的設(shè)計和開發(fā):
提取用戶的特征, 建立用戶模型, 進(jìn)行聚類, 分類分析；
分析每天數(shù)億用戶訪問, 交易等行為, 挖掘用戶的行為特征, 抵制惡意詐騙、營銷作弊等交易風(fēng)險；
參與/分析自然語言處理的開發(fā), 包...
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數(shù)據(jù)挖掘工程師任職要求：
1、了解計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的知識，掌握數(shù)據(jù)庫基本原理；
2、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
3、熟悉算法模塊分析工具與使用, 如Matlab, Python等；
4、有大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)經(jīng)驗，能從海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征匹配和關(guān)聯(lián)分析，能獨(dú)立完成算法選取...
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崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)地理位置相關(guān)的文本數(shù)據(jù)挖掘建設(shè)，地理位置關(guān)系的挖掘，識別去重，地理編碼等相關(guān)算法，自然語言處理方面的策略研發(fā)和迭代 2、構(gòu)建POI知識庫體系，優(yōu)化完善相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提升地理位置方面的數(shù)據(jù)質(zhì)量(覆蓋率和準(zhǔn)確率) 3、為集團(tuán)建立準(zhǔn)確豐富的出行信息圖譜...
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崗位職責(zé)1. 負(fù)責(zé)海量交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的分析/處理，包括海量數(shù)據(jù)的清洗、建模、入庫、計算和檢索；2. 理解需求, 抽取數(shù)據(jù)和選擇適合的模型, 支持業(yè)務(wù)和產(chǎn)品策略部分工作的落地;崗位要求：1. 精通Go/C/C++/Python/PHP/R等至少一門語言；2, 熟練掌握：m...
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職責(zé)描述：-針對海量用戶行為和內(nèi)容信息建模，構(gòu)建和優(yōu)化用戶金融屬性畫像，構(gòu)建風(fēng)控模型，降低金融風(fēng)險-基于用戶行為分析、建模和數(shù)據(jù)挖掘，建立金融風(fēng)控反欺詐體系，防止團(tuán)伙欺詐、個人冒用、偽裝的情況-結(jié)合業(yè)務(wù)具體問題，研究數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，提出解決方案任職要求...
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崗位職責(zé)崗位職責(zé)1、 從海量數(shù)據(jù)中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挖出用戶的偏好特征、行為規(guī)律2、 構(gòu)建健壯的挖掘系統(tǒng)，提供高可用、可擴(kuò)展的離線挖掘系統(tǒng)3、 基于流式計算架構(gòu)，建立實(shí)時特征生產(chǎn)系統(tǒng)崗位要求：崗位要求精通Java，會一門腳本語言如python等熟悉常見的數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器...
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職責(zé)描述：專注于大數(shù)據(jù)之上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究與應(yīng)用，建設(shè)螞蟻金服下一代的智能金融核心系統(tǒng)，驅(qū)動支付，財富，國際，微貸，網(wǎng)商等各業(yè)務(wù)高速與創(chuàng)新發(fā)展。 如果你了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)、特征提取與稀疏學(xué)習(xí)、等級學(xué)習(xí)等相關(guān)知識，對人工智能抱有極大的熱...
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工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)研發(fā)；
任職資格：
1、精通C/C++，或者Java，會一門腳本語言pytho/php等；
2、熟悉常見的數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
3、熟悉MapReduce, Hadoop等分布式計算框架 ；
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崗位描述
1、從事廣告用戶精準(zhǔn)定向、創(chuàng)新推薦導(dǎo)購模式、智能硬件/家居/電視智能化解決方案、全球用戶畫像等富有算法挑戰(zhàn)性和可以深刻影響幾億用戶生活的工作
2、從數(shù)據(jù)和用戶價值出發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)下算法解決消費(fèi)者的問題，與業(yè)務(wù)和產(chǎn)品經(jīng)理一道不斷優(yōu)化阿里巴巴集團(tuán)眾...
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數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述：
1、 參與相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品算法設(shè)計、實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化。
2、 推薦算法研發(fā)，給用戶提供更智能化、個性化推薦。
3、 編寫相應(yīng)開發(fā)文檔和使用文檔、配置管理文檔。
4、 實(shí)施數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。
數(shù)據(jù)...
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職位名稱：數(shù)據(jù)挖掘與分析
崗位職責(zé)：
1. 管理數(shù)據(jù): 采集和整理數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)報表
2. 回答問題: 通過數(shù)據(jù)分析解答問題，支持產(chǎn)品和運(yùn)營決策，如: 設(shè)計方案來驗證某個產(chǎn)品假設(shè)并對結(jié)果做分析 對比不同的產(chǎn)品環(huán)節(jié)用戶的使用模式是否一致。
3. 探索數(shù)據(jù): 從數(shù)據(jù)...
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職位名稱：數(shù)據(jù)挖掘與分析
崗位職責(zé)：
1. 管理數(shù)據(jù): 采集和整理數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)報表
2. 回答問題: 通過數(shù)據(jù)分析解答問題，支持產(chǎn)品和運(yùn)營決策，如: 設(shè)計方案來驗證某個產(chǎn)品假設(shè)并對結(jié)果做分析 對比不同的產(chǎn)品環(huán)節(jié)用戶的使用模式是否一致。
3. 探索數(shù)據(jù): 從數(shù)據(jù)...
